传统数据分析方法依赖人工拼接的流程，如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据，不仅耦合度高且扩展性差，难以应对动态、多模态的复杂数据。而大语言模型与智能体的出现，将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」，使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系，从而灵活完

智能体 微软 数据分析 lab 智能体综述 2025-10-27 19:03  3